京东帮线下店“算数“ 用全场景数字化驱动零售运营能力提升
文章来源： 新华网     作者：    发布时间：2018-08-28 14:29    点击量：916    大 中 小

　　当线下场景遇到线上科技，一系列“化学反应”正在激烈进行，这其中数字化和数据驱动扮演着核心角色。“目前的零售创新中，算法的门槛在降低，但真正的门槛在‘数据’——在近期举办的“大数据赋能零售创新”的分享会上，京东集团数据业务创新部总监陈宇这样评价当前线下场景的业务创新。实际上，线下场景作为无界零售最重要的组成部分，正在随着数字化的推进，与线上形成更紧密的联动，从而衍生出众多全新的应用场景。

　　算法门槛降低 数据门槛升高

　　陈宇认为，“如今算法的迭代速度非常快，而算法（技术）的创新是非常依赖于数据和场景的。目前算法的迭代与优化固然离不开理论上的突破与创新，但数据和场景驱动的作用也在不断增加”。他总结京东在算法技术上的最大优势是具有完备的供应链，同时积累了供应链各环节的全部数据，且场景完善。基于京东大数据的优势，技术部门能够迭代出非常全面的、端到端的算法。随着场景的丰富和打通，数据体量越来越大，要想充分利用好数据也变得更加复杂，特别是线下场景。“线下与线上数据分析也是不完全一样的”，陈宇表示，“怎样使用线下数据，让用户、商家之间形成一个合理的商业化逻辑关系，是目前京东一直在探索的。”

　　知人、知货、知场零售创新的三扇门

　　陈宇现场展示了“京东智能零售科技全景”的构建方案，即利用各类传感器进行线下消费者行为识别，基于线下获取的消费者信息结合购物路径、体征识别以及移动端促销信息，通过线上AI与大数据的分析和算法能力赋能线下，实现全渠道动态运营管理，做到知人、知货、知场。

　　知人

　　在知人方面，京东打造了“客流罗盘”，通过技术可了解线下用户与线上用户之间存在的联系。以相对较低的成本实现客流数据监控，通过分析用户年龄、性别等属性，形成流量转化模型，为线下精细化运营提供数据支持，周边兴趣用户的比例分布和进店率也能够通过客流罗盘来实现。

　　“顾客识别”技术则是指通过用户生物特征（例如性别、年龄）与ID标识来识别用户，将线上和线下信息进行关联，探究顾客的购物心理。在解读“多屏互动”时，陈宇表示，京东做了很多零售上的创新，京东希望基于线上的数据积累，以及线下对用户的感知，能够让多屏多终端营销实现精准的用户触达。

　　知货

　　“知货”是对货物的感知能力，不管是京东的智能结算台还是智能货柜，都实现了机器对物品的认知，从而对商品进行数字化管控。以智能货柜为例，“智能货柜是我们把算法和数据的积累用于商业基础设施创新的一个呈现，创新点主要体现在几个方面：一、这个货柜所有的用户行为都是有数据留存的，不管是用户的购物数据还是用户开启购物的过程，由此可以做到精准触达各类用户。二、物理结构的成本是简单化和降低的，在消费体验上，增加了网络的控制，通过算法能够准确实现用户与商品之间的绑定。” 这些有用的数据都是基于京东算法创新得出。

　　以赢得了大量消费者认可和行业关注的曲美京东之家店为例，陈宇谈到：“衣架上的衣服，当用户拿起的时候，可以显示出这个商品的信息以及合适的穿搭推荐，在这个过程中，从商品到被用户选择，到最后用户完成购买，我们完成了全流程每环节选择和操作阶段的数据的分析。基于各个行业、各个店铺、各个区域数据的不同特点，我们能够分析出用户在线下购物决策的逻辑和关键点。” 有了对货物的感知，商家可以更好的了解到消费者的决策路径，进而对商品的热销程度、某一个货架的销售情况，做精准的分析，在调整品类或是调整摆放位置方面，为商家决策提供了有“数”可查的依据。

　　知场

　　知场意味着通过线上线下数据的联动，京东能够对场地周边的客户进行群体画像分析，了解当前区域用户的消费习惯，从而对包括门店选品、选址在内的问题，基于大数据的分析给出合理的建议。配合“智能闸机，可自动识别用户，监测用户进出场，京东目前已实现行业内较为领先的1：50+万的人脸识别效果。进到店内后，在场内热区，通过店内的摄像头，可对用户的动线图和热力图进行分析，这个系统成本控制得非常合理，能发挥出它的商业价值和行业价值。

　　京东智能零售赋能方案——商业IoT平台

　　针对以上场景的不同应用技术，京东推出了智能零售赋能方案的终端成果——商业IoT平台。陈宇表示，线上和线下的数据都需要动态的更新才能做到对用户的精准触达，京东商业IoT平台能够将实体零售企业全国各地不同店面的不同的设备进行统一的管理和部署。

　　京东商业IoT平台支持建立零售设备的结构化数据模型，能够集中管理各类设备，并实现和企业信息系统的无缝对接（进销存、ERP、CRM、BI等）。IoT平台通过收集并对零售物联网产生的数据进行分析，让各设备彼此之间、设备运行与企业经营之间产生化学效应，解决商业环境设备接入无法形成规范、接入效率低和数据传输安全性问题。同时，设备的数据信息和全网线上数据、企业经营数据将进行融合打通，实现零售业务场景的智能分析与互动，提升用户购物体验，同时提升供应链效率，实现效果的最大化。为更多的商家和企业，享受到无界零售带来的创新成果。